
By gerogero
Updated: August 3, 2026
ในเดือนสิงหาคม 2024 ทีมพัฒนาที่เคยทำงานกับ Stability AI ได้ประกาศการก่อตั้ง Black Forest Labs และการเปิดตัวโมเดล AI ตัวแรกของพวกเขา FLUX.1 ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากพารามิเตอร์ 12 พันล้านตัวและอิงจาก สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์มเมอร์ใหม่.

การตอบรับต่อโมเดลนี้เป็นไปในทางบวกอย่างท่วมท้น ผู้ใช้รู้สึกตกใจในคุณภาพของภาพและการรับรู้คำสั่งที่ดีเยี่ยม
สิ่งที่ทำให้โมเดล Flux.1 พิเศษยิ่งขึ้นคือมันเป็นโมเดลโอเพนซอร์ส ดังนั้นชุมชนจะสามารถสร้างบนมันได้โดยการฝึกโมเดลที่กำหนดเองและ LORAs ที่มีความสามารถต่างๆ
Flux.1 ประกอบด้วยสามรูปแบบโมเดล;
หลายคนที่ชื่นชอบ AI อธิบายว่า “นี่คือโมเดลที่เรารอคอย” (โดยเฉพาะหลังจากความผิดหวังจาก SD3) Flux ได้รับการตอบรับและยอมรับอย่างกว้างขวาง คุณภาพของภาพ ความสอดคล้องกับคำสั่ง และคุณภาพภาพโดยรวมอยู่ในระดับที่ยอดเยี่ยม ตั้งมาตรฐานใหม่ในภูมิทัศน์ text2img

ลองดูตัวอย่างเหล่านี้:



และอย่าลืมความสามารถ NSFW (ดูคำสั่ง NSFW เพิ่มเติมที่นี่):


คุณสามารถใช้ FLUX.1 ได้ฟรี (ใช้งานจำกัด) บน Hugging Face นี่คือเครื่องมือสร้างสำหรับ Dev และ Schnell โมเดล.
คุณยังสามารถรัน FLUX.1 บน Replicate.com: Dev และ Schnell (ใช้งานฟรีแบบจำกัดเช่นกัน).
ขณะนี้มีตัวเลือกสองสามอย่างสำหรับการสร้างในเครื่อง ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ของคุณ!
ในขณะที่เขียนไม่มีการสนับสนุน Automatic1111.
มาดูตัวเลือกของเรากัน:
นี่คือลิงก์ดาวน์โหลด:
https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
ทำตามคำแนะนำซึ่งได้ถูกทำซ้ำที่นี่:
หมายเหตุ: หากคุณใช้ Windows 10 คุณอาจต้องติดตั้ง git และ DotNET 8 ด้วยตนเองก่อน (Windows 11 จะทำโดยอัตโนมัติ)
นั่นควรจะเสร็จสิ้นการติดตั้ง โดยเสนอโมเดล SD XL Base.
ในการเริ่มต้น ให้ดับเบิลคลิกที่ไฟล์ “Launch-Windows.bat” มันจะวางทางลัดบนเดสก์ท็อปของคุณด้วย เว้นแต่คุณจะบอกไม่ให้ทำ
ลองสร้างภาพด้วยโมเดล XL หากทำงานได้ก็ดี!
ดาวน์โหลดโมเดล Flux จากที่นี่:
ดาวน์โหลดไฟล์ “ae.safetensors” ที่เกี่ยวข้องสำหรับโมเดลที่คุณเลือก.
วางไฟล์ FLUX ที่คุณเลือกในโฟลเดอร์ unet ของคุณ:
SwarmUI\Models\unet
จากนั้นวางไฟล์ “ae.safetensors” ในโฟลเดอร์ VAE ของคุณ:
SwarmUI\Models\VAE
ปิดแอป ทั้งเบราว์เซอร์และคอนโซล.
รีสตาร์ท Swarm ด้วยไฟล์ Windows-launch.bat.
คุณควรจะสามารถเลือก Flux เป็นโมเดลได้ ลองสร้างภาพดู.
มันจะบอกคุณว่ามันอยู่ในคิว.
คุณจะต้องรอ เพราะ Swarm กำลังดาวน์โหลดไฟล์ขนาดใหญ่ คุณสามารถตรวจสอบความก้าวหน้าในคอนโซล.
เมื่อการดาวน์โหลดเสร็จสิ้น ภาพแรกของคุณควรเริ่มปรากฏ!
Flux.1 เปิดตัวพร้อมการสนับสนุน ComfyUI ตั้งแต่วันแรก ทำให้เป็นหนึ่งในวิธีที่เร็วที่สุดและง่ายที่สุดในการเริ่มต้นการสร้างด้วยโมเดล Black Forest Labs ดั้งเดิม เพื่อเริ่มใช้ Flux กับ ComfyUI คุณจะต้องมีส่วนประกอบต่อไปนี้:
| โมเดล Flux.1 | ลิงก์ HF | ลิงก์ Civitai |
|---|---|---|
| ae.safetensors (vae, จำเป็น) | Black Forest Labs HF Repository | |
| flux1-dev.safetensors | Black Forest Labs HF Repository | Civitai Download Link |
| flux1-schnell.safetensors | Black Forest Labs HF Repository | Civitai Download Link |
| Clip_l.safetensors | Comfyanonymous HF Repository | |
| t5xxl_fp16.safetensors | Comfyanonymous HF Repository | |
| t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors | Comfyanonymous HF Repository |
⚠️ หากคุณไม่สามารถรันโมเดล “full fat” อย่างเป็นทางการได้ ผู้สร้าง Kijai ได้ปล่อยเวอร์ชัน fp8 ที่บีบอัดของทั้ง flux1-dev และ flux1-schnell แม้ว่าจะมีการลดคุณภาพภาพบ้าง แต่เวอร์ชันเหล่านี้ทำให้ผู้ใช้ที่มี VRAM น้อยสามารถสร้างด้วย Flux ได้.
| โมเดล Flux.1 | ลิงก์ HF |
|---|---|
| flux1-dev-fp8.safetensors | Kijai HF Repository |
| flux1-schnell-fp8.safetensors | Kijai HF Repository |
คุณจะต้องมีเวิร์กโฟลว์พื้นฐานสำหรับการแปลงข้อความเป็นภาพเพื่อเริ่มต้น ลิงก์ดาวน์โหลดด้านล่างให้การตั้งค่าที่ตรงไปตรงมาพร้อมกับตัวเลือกที่ตั้งไว้ล่วงหน้าที่ดี นอกจากนี้เรายังรวม LoRA Loader (ข้ามโดยค่าเริ่มต้น) เนื่องจากเราเริ่มเห็น LoRAs แรกของ Flux ปรากฏบน Civitai!

civitai_flux_t2i_workflowดาวน์โหลด
หนึ่งใน อินเทอร์เฟซที่เราชื่นชอบ, Forge ได้รับการสนับสนุน Flux ในการอัปเดตใหญ่ที่น่าประหลาดใจ! หากคุณคุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซของ Automatic1111 คุณจะรู้สึกเหมือนอยู่บ้านกับ Forge; ส่วนหน้าของ Gradio แทบจะเหมือนกัน.
Forge สามารถสนับสนุนโมเดล Flux ดั้งเดิมและตัวเข้ารหัสข้อความตามที่ระบุไว้ข้างต้นสำหรับ Comfy.
ในการใช้โมเดลและตัวเข้ารหัสข้อความทั้งหมด จะมีฟิลด์ใหม่ที่สามารถโหลดโมเดลและตัวเข้ารหัสได้;

ผู้สร้าง Forge, Illyasviel ได้ปล่อยโมเดล NF4 “บีบอัด” ซึ่งเป็นวิธีที่แนะนำในการใช้ Flux กับ Forge; “NF4 เร็วกว่ามากเมื่อเปรียบเทียบกับ FP8 บนอุปกรณ์ 6GB/8GB/12GB และเร็วขึ้นเล็กน้อยสำหรับอุปกรณ์ที่มี VRAM มากกว่า 16GB สำหรับ GPU ที่มี VRAM 6GB/8GB ความเร็วเพิ่มขึ้นประมาณ 1.3x ถึง 2.5x (pytorch 2.4, cuda 12.4) หรือประมาณ 1.3x ถึง 4x (pytorch 2.1, cuda 12.1)“
| โมเดล | ลิงก์ HF |
|---|---|
| flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors | Illyasviel HF Repository |
| flux1-dev-fp8.safetensors | Illyasviel HF Repository |
หมายเหตุ! หาก GPU ของคุณสนับสนุน CUDA ที่ใหม่กว่ากว่า 11.7 คุณสามารถใช้โมเดล NF4 ได้ โดยส่วนใหญ่ GPU RTX3XXX และ 4XXX สนับสนุน NF4).
หาก GPU ของคุณเป็น GTX10XX/20XX อาจไม่สนับสนุน NF4 ในกรณีนี้ให้ใช้โมเดล fp8.
รับคู่มือใหม่และข่าวสาร NSFW AI ทางอีเมล ไม่มีสแปม ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

Complicated desired outputs = Complex prompts with mix of natural language and tags [postcard=89ntmto] Complex prompt...

This guide was created to bring inspiration to this visual vocabulary. There is a short description for each pose so ...


This guide is intended to get you generating quality NSFW images as quickly as possible with Automatic1111 Stable Dif...