
By gerogero
Updated: February 7, 2026
ในเดือนสิงหาคม 2024 ทีมพัฒนาที่เคยทำงานกับ Stability AI ได้ประกาศการก่อตั้ง Black Forest Labs และการเปิดตัวโมเดล AI ตัวแรกของพวกเขา FLUX.1 ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากพารามิเตอร์ 12 พันล้านตัวและอิงจาก สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์มเมอร์ใหม่.

การตอบรับต่อโมเดลนี้เป็นไปในทางบวกอย่างท่วมท้น ผู้ใช้รู้สึกตกใจในคุณภาพของภาพและการรับรู้คำสั่งที่ดีเยี่ยม
สิ่งที่ทำให้โมเดล Flux.1 พิเศษยิ่งขึ้นคือมันเป็นโมเดลโอเพนซอร์ส ดังนั้นชุมชนจะสามารถสร้างบนมันได้โดยการฝึกโมเดลที่กำหนดเองและ LORAs ที่มีความสามารถต่างๆ
Flux.1 ประกอบด้วยสามรูปแบบโมเดล;
หลายคนที่ชื่นชอบ AI อธิบายว่า “นี่คือโมเดลที่เรารอคอย” (โดยเฉพาะหลังจากความผิดหวังจาก SD3) Flux ได้รับการตอบรับและยอมรับอย่างกว้างขวาง คุณภาพของภาพ ความสอดคล้องกับคำสั่ง และคุณภาพภาพโดยรวมอยู่ในระดับที่ยอดเยี่ยม ตั้งมาตรฐานใหม่ในภูมิทัศน์ text2img

ลองดูตัวอย่างเหล่านี้:



และอย่าลืมความสามารถ NSFW (ดูคำสั่ง NSFW เพิ่มเติมที่นี่):


คุณสามารถใช้ FLUX.1 ได้ฟรี (ใช้งานจำกัด) บน Hugging Face นี่คือเครื่องมือสร้างสำหรับ Dev และ Schnell โมเดล.
คุณยังสามารถรัน FLUX.1 บน Replicate.com: Dev และ Schnell (ใช้งานฟรีแบบจำกัดเช่นกัน).
ขณะนี้มีตัวเลือกสองสามอย่างสำหรับการสร้างในเครื่อง ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ของคุณ!
ในขณะที่เขียนไม่มีการสนับสนุน Automatic1111.
มาดูตัวเลือกของเรากัน:
นี่คือลิงก์ดาวน์โหลด:
https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
ทำตามคำแนะนำซึ่งได้ถูกทำซ้ำที่นี่:
หมายเหตุ: หากคุณใช้ Windows 10 คุณอาจต้องติดตั้ง git และ DotNET 8 ด้วยตนเองก่อน (Windows 11 จะทำโดยอัตโนมัติ)
นั่นควรจะเสร็จสิ้นการติดตั้ง โดยเสนอโมเดล SD XL Base.
ในการเริ่มต้น ให้ดับเบิลคลิกที่ไฟล์ “Launch-Windows.bat” มันจะวางทางลัดบนเดสก์ท็อปของคุณด้วย เว้นแต่คุณจะบอกไม่ให้ทำ
ลองสร้างภาพด้วยโมเดล XL หากทำงานได้ก็ดี!
ดาวน์โหลดโมเดล Flux จากที่นี่:
ดาวน์โหลดไฟล์ “ae.safetensors” ที่เกี่ยวข้องสำหรับโมเดลที่คุณเลือก.
วางไฟล์ FLUX ที่คุณเลือกในโฟลเดอร์ unet ของคุณ:
SwarmUI\Models\unet
จากนั้นวางไฟล์ “ae.safetensors” ในโฟลเดอร์ VAE ของคุณ:
SwarmUI\Models\VAE
ปิดแอป ทั้งเบราว์เซอร์และคอนโซล.
รีสตาร์ท Swarm ด้วยไฟล์ Windows-launch.bat.
คุณควรจะสามารถเลือก Flux เป็นโมเดลได้ ลองสร้างภาพดู.
มันจะบอกคุณว่ามันอยู่ในคิว.
คุณจะต้องรอ เพราะ Swarm กำลังดาวน์โหลดไฟล์ขนาดใหญ่ คุณสามารถตรวจสอบความก้าวหน้าในคอนโซล.
เมื่อการดาวน์โหลดเสร็จสิ้น ภาพแรกของคุณควรเริ่มปรากฏ!
Flux.1 เปิดตัวพร้อมการสนับสนุน ComfyUI ตั้งแต่วันแรก ทำให้เป็นหนึ่งในวิธีที่เร็วที่สุดและง่ายที่สุดในการเริ่มต้นการสร้างด้วยโมเดล Black Forest Labs ดั้งเดิม เพื่อเริ่มใช้ Flux กับ ComfyUI คุณจะต้องมีส่วนประกอบต่อไปนี้:
| โมเดล Flux.1 | ลิงก์ HF | ลิงก์ Civitai |
|---|---|---|
| ae.safetensors (vae, จำเป็น) | Black Forest Labs HF Repository | |
| flux1-dev.safetensors | Black Forest Labs HF Repository | Civitai Download Link |
| flux1-schnell.safetensors | Black Forest Labs HF Repository | Civitai Download Link |
| Clip_l.safetensors | Comfyanonymous HF Repository | |
| t5xxl_fp16.safetensors | Comfyanonymous HF Repository | |
| t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors | Comfyanonymous HF Repository |
⚠️ หากคุณไม่สามารถรันโมเดล “full fat” อย่างเป็นทางการได้ ผู้สร้าง Kijai ได้ปล่อยเวอร์ชัน fp8 ที่บีบอัดของทั้ง flux1-dev และ flux1-schnell แม้ว่าจะมีการลดคุณภาพภาพบ้าง แต่เวอร์ชันเหล่านี้ทำให้ผู้ใช้ที่มี VRAM น้อยสามารถสร้างด้วย Flux ได้.
| โมเดล Flux.1 | ลิงก์ HF |
|---|---|
| flux1-dev-fp8.safetensors | Kijai HF Repository |
| flux1-schnell-fp8.safetensors | Kijai HF Repository |
คุณจะต้องมีเวิร์กโฟลว์พื้นฐานสำหรับการแปลงข้อความเป็นภาพเพื่อเริ่มต้น ลิงก์ดาวน์โหลดด้านล่างให้การตั้งค่าที่ตรงไปตรงมาพร้อมกับตัวเลือกที่ตั้งไว้ล่วงหน้าที่ดี นอกจากนี้เรายังรวม LoRA Loader (ข้ามโดยค่าเริ่มต้น) เนื่องจากเราเริ่มเห็น LoRAs แรกของ Flux ปรากฏบน Civitai!

civitai_flux_t2i_workflowดาวน์โหลด
หนึ่งใน อินเทอร์เฟซที่เราชื่นชอบ, Forge ได้รับการสนับสนุน Flux ในการอัปเดตใหญ่ที่น่าประหลาดใจ! หากคุณคุ้นเคยกับอินเทอร์เฟซของ Automatic1111 คุณจะรู้สึกเหมือนอยู่บ้านกับ Forge; ส่วนหน้าของ Gradio แทบจะเหมือนกัน.
Forge สามารถสนับสนุนโมเดล Flux ดั้งเดิมและตัวเข้ารหัสข้อความตามที่ระบุไว้ข้างต้นสำหรับ Comfy.
ในการใช้โมเดลและตัวเข้ารหัสข้อความทั้งหมด จะมีฟิลด์ใหม่ที่สามารถโหลดโมเดลและตัวเข้ารหัสได้;

ผู้สร้าง Forge, Illyasviel ได้ปล่อยโมเดล NF4 “บีบอัด” ซึ่งเป็นวิธีที่แนะนำในการใช้ Flux กับ Forge; “NF4 เร็วกว่ามากเมื่อเปรียบเทียบกับ FP8 บนอุปกรณ์ 6GB/8GB/12GB และเร็วขึ้นเล็กน้อยสำหรับอุปกรณ์ที่มี VRAM มากกว่า 16GB สำหรับ GPU ที่มี VRAM 6GB/8GB ความเร็วเพิ่มขึ้นประมาณ 1.3x ถึง 2.5x (pytorch 2.4, cuda 12.4) หรือประมาณ 1.3x ถึง 4x (pytorch 2.1, cuda 12.1)“
| โมเดล | ลิงก์ HF |
|---|---|
| flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors | Illyasviel HF Repository |
| flux1-dev-fp8.safetensors | Illyasviel HF Repository |
หมายเหตุ! หาก GPU ของคุณสนับสนุน CUDA ที่ใหม่กว่ากว่า 11.7 คุณสามารถใช้โมเดล NF4 ได้ โดยส่วนใหญ่ GPU RTX3XXX และ 4XXX สนับสนุน NF4).
หาก GPU ของคุณเป็น GTX10XX/20XX อาจไม่สนับสนุน NF4 ในกรณีนี้ให้ใช้โมเดล fp8.

Complicated desired outputs = Complex prompts with mix of natural language and tags [postcard=89ntmto] Complex prompt...

This guide was created to bring inspiration to this visual vocabulary. There is a short description for each pose so ...

GPT-4o, released on March 25, 2025 went viral soon after release, bolstered by the Studio Ghibli animation style tren...

This guide is intended to get you generating quality NSFW images as quickly as possible with Automatic1111 Stable Dif...

