如何免費運行FLUX AI模型（NSFW）
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By gerogero
Updated: March 13, 2026
在2024年8月，一組前Stability AI的開發者宣布成立Black Forest Labs，並發布了他們的第一個AI模型FLUX.1，該模型基於120億個參數，並基於新穎的變壓器架構進行訓練。
對於這個模型的反響非常正面。用戶對圖像質量和提示識別的優秀表現感到驚訝。
使Flux.1模型更加特別的是，它是一個開源模型，因此社區將能夠在其上構建，通過訓練具有不同能力的自定義模型和LORA。
Flux.1由三個模型變體組成；
- Flux.1 [Pro] – Pro是僅可通過API使用。您可以使用Black Forest Labs的own API，或其多個商業合作夥伴，使用Flux.1 Pro生成圖像。權重（模型文件）無法下載，即使可以，系統要求也會超過消費者硬體的使用。
- Flux.1 [Dev] – Dev是一個用於非商業應用的開源模型。從Flux.1 [Pro]中提煉而來，提供類似的圖像質量和提示識別能力，同時更高效；我們可以在消費者硬體上本地運行它。Flux.1 [Dev]根據非商業許可證發布。從Hugging Face這裡下載。
- Flux.1 [Schnell] – Schnell是超快速模型。它允許您以較低的步驟數進行快速生成，但會犧牲一些圖像質量。Flux.1 [Schnell]根據Apache-2.0許可證發布。從Hugging Face這裡下載。
FLUX.1的表現如何？我可以期待什麼樣的質量？
許多AI愛好者形容它為“我們一直在等待的模型”（尤其是在SD3失望之後），Flux受到熱烈的歡迎。圖像的真實性、提示遵循性和整體圖像質量都非常出色，為text2img領域樹立了新的標準。
來看看這些例子：
而且我們不能忘記NSFW的能力（更多NSFW提示在這裡）：
我如何在線試用Flux？
您可以在Hugging Face上免費使用FLUX.1（有限使用）。這裡是Dev和Schnell模型的生成器。
您也可以在Replicate.com上運行FLUX.1：Dev和Schnell（同樣有限的免費使用）。
我如何在本地使用Flux？
目前，根據您的硬體，有幾個本地生成的選擇！
在撰寫時，尚未支持Automatic1111。
讓我們來看看我們的選擇：
- SwarmUI（我個人的推薦）
- Forge
- ComfyUI
使用SwarmUI
這裡是下載鏈接：
https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
按照說明操作，這裡重複一下：
注意：如果您使用的是Windows 10，您可能需要手動安裝git和DotNET 8。 （Windows 11這是自動的）。
- 下載The Install-Windows.bat文件，將其存儲在您想要安裝的位置（不是Program Files），然後運行它。對我來說是在D:驅動器上，但這取決於您。
- 它應該會打開命令提示符並自動安裝。
- 如果它在沒有進一步操作的情況下關閉，請嘗試再次運行，有時需要運行兩次。
- 它會在您的桌面上放置一個圖標，您可以隨時使用它重新啟動服務器。
- 當安裝程序完成時，它將自動啟動
StableSwarmUI服務器，並打開一個瀏覽器窗口到安裝頁面。 - 按照頁面上的安裝說明操作。
- 提交後，請耐心等待，某些安裝處理需要幾分鐘（下載模型等）。
這應該完成安裝，提供SD XL Base模型。
要啟動它，雙擊“Launch-Windows.bat”文件。它還會在您的桌面上放置一個快捷方式，除非您告訴它不這樣做。
嘗試使用XL模型創建圖像。如果那樣可以，太好了！
從這裡下載Flux模型：
- 如果您有12GB以上的VRAM，下載Dev模型：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main
- 如果您有更少的VRAM，下載Schnell模型：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main
還要下載對應的“ae.safetensors”文件，根據您選擇的模型。
將您選擇的FLUX文件放入您的unet文件夾：
SwarmUI\Models\unet
然後將“ae.safetensors”文件放入您的VAE文件夾：
SwarmUI\Models\VAE
關閉應用程序，包括瀏覽器和控制台。
使用Windows-launch.bat文件重新啟動Swarm。
您應該能夠選擇Flux作為模型，嘗試創建圖像。
它會告訴您它在隊列中。
您需要等待，因為Swarm正在下載大型文件。您可以在控制台中檢查進度。
當下載完成時，您的第一幅圖像應該會開始出現！
ComfyUI
Flux.1在第一天就推出了ComfyUI支持，使其成為使用原始Black Forest Labs模型生成的最快和最簡單的方法之一。要開始使用Flux與ComfyUI，您需要以下組件：
| Flux.1模型 | HF鏈接 | Civitai鏈接 |
|---|---|---|
| ae.safetensors（vae，必需） | Black Forest Labs HF Repository | |
| flux1-dev.safetensors | Black Forest Labs HF Repository | Civitai下載鏈接 |
| flux1-schnell.safetensors | Black Forest Labs HF Repository | Civitai下載鏈接 |
| Clip_l.safetensors | Comfyanonymous HF Repository | |
| t5xxl_fp16.safetensors | Comfyanonymous HF Repository | |
| t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors | Comfyanonymous HF Repository |
- 請注意，Flux-dev和-schnell .safetensors模型必須放入ComfyUI\models\unet文件夾中。
- Clip模型必須放入ComfyUI\models\clip文件夾中。如果您之前使用過SD3，您可能已經擁有所需的Clip模型。
- 一些系統要求考慮事項;
- flux1-dev需要超過12GB的VRAM
- flux1-schnell可以在12GB VRAM上運行
- 如果您的系統RAM少於32GB，請使用t5xxl_fp8_e4m3fn文本編碼器，而不是t5xxl_fp16版本。
⚠️ 如果您無法運行“完整”的官方模型，創建者Kijai 已發布了壓縮的fp8版本的flux1-dev和flux1-schnell。雖然圖像質量可能會有所降低，但這些版本使得擁有較少可用VRAM的用戶能夠使用Flux生成。
| Flux.1模型 | HF鏈接 |
|---|---|
| flux1-dev-fp8.safetensors | Kijai HF Repository |
| flux1-schnell-fp8.safetensors | Kijai HF Repository |
您還需要一個基本的文本到圖像工作流程來開始。下面的下載鏈接提供了一個簡單的設置，帶有一些穩定的預設選項。此外，我們還包含了一個LoRA加載器（默認被繞過），因為我們已經看到第一批Flux LoRA出現在Civitai上！
Forge
我們最喜愛的介面之一，Forge，在一次驚喜的重大更新中獲得了Flux支持！如果您熟悉Automatic1111的介面，您會在Forge中感到如魚得水；Gradio前端幾乎是相同的。
Forge可以支持原始Flux模型和文本編碼器，如上面為Comfy列出的。
要使用完整的模型和文本編碼器，模型和編碼器可以加載到新的字段中；
Forge的創建者，Illyasviel，發布了一個“壓縮”的NF4模型，這是目前推薦的使用Flux與Forge的方式；“NF4在6GB/8GB/12GB設備上比FP8快得多，對於>16GB VRAM設備略快。對於6GB/8GB VRAM的GPU，速度提升約為1.3x到2.5x（pytorch 2.4，cuda 12.4）或約1.3x到4x（pytorch 2.1，cuda 12.1）“
| 模型 | HF鏈接 |
|---|---|
| flux1-dev-bnb-nf4-v2.safetensors | Illyasviel HF Repository |
| flux1-dev-fp8.safetensors | Illyasviel HF Repository |
注意！如果您的GPU支持CUDA版本高於11.7，您可以使用NF4模型。大多數RTX3XXX和4XXX GPU支持NF4）。
如果您的GPU是GTX10XX/20XX，則可能不支持NF4。在這種情況下，請使用fp8模型。
