Komplizierte gewünschte Ausgaben = Komplexe Eingabeaufforderungen mit einer Mischung aus natürlicher Sprache und Tags

Komplexe Eingabeaufforderungsstruktur und -reihenfolge:

1. Zeichenzahl (1Mädchen, 2Mädchen), Namen der Charaktere (wenn es sich um einen bestehenden Charakter wie Hatsune Miku handelt)
2. natürliche Sprache, die die Ausgabe beschreibt, mit Punkten zur Trennung der Sätze
3. Liste von Tags
4. Qualitätstags ganz am Ende (in der Regel nur "Meisterwerk")

Einfaches Eingabeaufforderungsbeispiel:

1Mädchen, hatsune miku, engel, meisterwerk, allgemein

Ergebnis: Grundlegende, aber kreative Interpretation

Komplexe/hochskaliertes Eingabeaufforderung (unter Verwendung von TIPO):

1Mädchen, hatsune miku. 

Eine Illustration eines Mädchens mit langen weißen Haaren und Flügeln. Sie trägt eine Schuluniform mit einer roten Schleife auf ihrem Kopf und einem Paar Kopfhörer auf ihren Ohren. Die Flügel sind hinter ihr ausgebreitet und erzeugen ein Gefühl von Bewegung und Energie. Der Gesamtstil der Illustration ist anime-inspiriert. 

solo, Rock, gefiederte Flügel, Krawatte, Lächeln, sehr lange Haare, Hemd mit Kragen, lange Haare, Headset, blaue Augen, aqua Krawatte, Blick auf den Betrachter, schwarze Schuhe, schwarzer Rock, Zöpfe, graues Hemd, nackte Schultern, abgetrennte Ärmel, voller Körper, zettai ryouiki, geschlossener Mund, Miniröcke, ärmellos, Stiefel, Oberschenkel hoch, Hemd, stehend, Flügelkragen, aqua Haare, ärmelloses Hemd, plissierter Rock, Engel Flügel, absurd lange Haare, Flügel, schwarze Oberschenkel hoch, 

meisterwerk, allgemein.

Ergebnis: Detailliertere, konsistentere Ergebnisse mit spezifischen Elementen (Flügel, Uniformdetails usw.), die präziser dargestellt werden

mit dieser negativen Eingabeaufforderung:

schlechteste Qualität, Comic, mehrere Ansichten, schlechte Qualität, niedrige Qualität, niedrig aufgelöst, unangenehm, sehr unangenehm, schlechte Anatomie, schlechte Hände, Scan-Artefakte, monochrom, Graustufen, Twitter-Benutzername, JPEG-Artefakte, 2koma, 4koma, guro, zusätzliche Ziffern, weniger Ziffern, gezackte Linien, unklar 

UPDATE 11/2: potenzieller Helfer am Anfang (oder vielleicht Ende!) Ihrer Eingabeaufforderung!

(meisterwerk, x, y, z, meisterwerk, beste Qualität, hyper-detailliert, 8k uhd::1.4), 

x = Bildtyp, d.h. Skizze, Foto, Porträt, Manga-Seite usw.

y = Charaktername(n)

z = Künstler (falls angegeben)

(gefolgt von der Anzahl der Charaktere (1Mädchen, 2Mädchen), Charakterbeschreibung, Ort, Aktion, andere Details)

Beispiel:

(meisterwerk, Porträt, Prinzessin Midna, Fan no Hitori, preisgekrönt, meisterwerk, beste Qualität, hyper-detailliert, 8k uhd::1.4), 1Mädchen, große Brüste, blaue Augen, schlank, sexy, hager, Lächeln, blauer strukturierter Ganzkörperanzug, Ausschnitt, Pelzbesatz, im Freien, Schloss, Blick auf den Betrachter, Anime-Färbung, glänzende Haut, Cinematic Light,

Negative Eingabeaufforderung: niedrig aufgelöst, schlechteste Qualität, schlechte Qualität, schlechte Anatomie, Skizze, JPEG-Artefakte, Unterschrift, Wasserzeichen, Künstlername, alt, ältestes

Schritte: 26, Basis-Modell: SDXL, Menge: 4, Breite: 832, Höhe: 1216, Seed: 2455922073, Entwurf: falsch, nsfw: wahr, Workflow: txt2img, Clip skip: 2, CFG-Skala: 6, Sampler: Euler a, fluxMode: undefiniert

Okay, also, Illustrious XL.

Ich habe in letzter Zeit viel damit experimentiert und dachte, ich teile einige Dinge, die ich gelernt habe.

Übersicht

Meine Tests haben mehrere wichtige Unterschiede zu anderen Modelltypen wie Pony ergeben:

• Textgenerierung ist normalerweise sauberer
• Hintergründe zeigen eine bessere Kohärenz
• Konzept-Erkennung = überraschend robust
• Deutliche Reduzierung von Wasserzeichen
• Wichtig ist, dass negative Eingabeaufforderungen besser funktionieren
  • obwohl sie als Ausgleich viel notwendiger sind
• Darüber hinaus kann ich bestätigen, dass, wie andere festgestellt haben, sowohl Stil- als auch Charaktertraining zuverlässigere Ergebnisse zu liefern scheinen

Subjektiv habe ich festgestellt, dass ich die produzierten Bilder einfach mehr mag als etwas wie Pony. Außerdem finde ich, dass es einfach einfacher ist, damit zu arbeiten und schnell bessere Bilder zu erhalten.

Optimale Einstellungen

Basierend auf Tests und offizieller Dokumentation:

• CFG-Bereich: 4.5-7.5 (Sweet Spot um 5.5)
• Empfohlener Sampler: Euler A
• Schritte: 20+ (24 empfohlen)

Funktionierende Eingabeaufforderungsstruktur

Wie ich oben erwähnt habe, müssen Sie die Eingabeaufforderung ein wenig mehr anpassen als bei den meisten anderen Modellen, zumindest zu diesem Zeitpunkt (Illustrious XL v0.1). Daher müssen Sie Qualitätstags in Ihrer positiven Eingabeaufforderung haben und eine ziemlich umfangreiche negative Eingabeaufforderung, um sie gut funktionieren zu lassen.

Eingabeaufforderungsstruktur

Kernstruktur

1. Charakteranzahl (1Mädchen, 2Mädchen usw.)
2. Charakternamen (falls vorhanden)
3. Qualitätstags
4. Körperliche Merkmale & Kleidung
5. Pose & anatomische Details
6. Umgebung/Hintergrund
7. Zusätzliche Qualitäts-/Stil-Tags

Positive Eingabeaufforderungstags (am Ende oder zu Beginn einfügen)

Aus dem Papier sind ihre tatsächlichen Beispielqualitätstags viel einfacher:

• “meisterwerk”
• “allgemein” (als optionales Bewertungstag für arbeitsfreundliche Bilder)
• “absurdres”
• “neueste”

Technisch gesehen sind dies alles, was Sie benötigen, um ein gutes Bild zu erzeugen, laut dem Illustrious-Papier. Ich habe dies auch in meinen eigenen Tests bestätigt.

Ich habe jedoch festgestellt, dass diese Eingabeaufforderungstags in Kombination mit den oben genannten Tags recht konsistente Ergebnisse liefern können:

perfekte Qualität, beste Qualität, absolut auffällig, 

und mit realistischeren/detaillierteren Bildern:

perfekte Qualität, beste Qualität, absolut auffällig, ambient occlusion, raytracing, 

• ambient occlusion/raytracing helfen besonders bei 2.5d/semi-realistischen Stilen

Negative Eingabeaufforderung

Nach viel Experimentieren habe ich festgestellt, dass dies im Durchschnitt fast immer am besten funktioniert:

niedrig aufgelöst, (schlecht), schlechte Anatomie, schlechte Hände, zusätzliche Ziffern, mehrere Ansichten, weniger, extra, fehlend, Text, Fehler, schlechteste Qualität, JPEG-Artefakte, niedrige Qualität, Wasserzeichen, unvollständig, unangenehm, ältestes, früh, chromatische Aberration, Unterschrift, künstlerischer Fehler, Benutzername, Scan

oder als kürzere Alternative:

niedrig aufgelöst, schlechteste Qualität, schlechte Qualität, schlechte Anatomie, Skizze, JPEG-Artefakte, Unterschrift, Wasserzeichen, Künstlername, alt, ältestes

Vollständige Eingabeaufforderungsbeispiele/Gen-Daten

Hier sind ein paar Beispiele, um zu zeigen, wie 90% meiner Eingabeaufforderungen aussehen:

• Black Cat / Felicia Hardy (Spiderman) Lora Beispielverwendung:

1Mädchen, felici4, anatomisch korrekt, richtige Proportionen,
lange weiße Haare, große Brüste, Domino-Maske, schwarze Lippen, athletische Figur,
gut definierte stehende Pose, dynamische Pose,
detaillierte städtische Umgebung, Nachtszene, Stadtlichter,
leuchtende blonde Haare, blaue Augen, Blick auf den Betrachter, glänzende Haut,
von unten Blickwinkel, professionelle Beleuchtung,
meisterwerk, beste Qualität, absurdres, neueste

-oder-

perfekte Qualität, hohe Qualität, meisterwerk, absolut auffällig, ambient occlusion, raytracing, felici4, 1Mädchen, lange Haare, weiße Haare, große Brüste, (Maske), Domino-Maske, blaue Augen, schwarze Lippen, schlank, leuchtende blonde Haare, Regenbogen-Haarfarbe, Blick auf den Betrachter, glänzende glatte Haut, perfekte große Brüste, (Gänsehaut:1.1), solo, übermäßiger Schweiß, ((von unten)) 

niedrig aufgelöst, (schlecht), schlechte Anatomie, schlechte Hände, zusätzliche Ziffern, mehrere Ansichten, weniger, extra, fehlend, Fehler, schlechteste Qualität, JPEG-Artefakte, niedrige Qualität, Wasserzeichen, unvollständig, unangenehm, ältestes, früh, chromatische Aberration, Unterschrift, künstlerischer Fehler, Benutzername, Scan

Schritte: 24, Basis-Modell: SDXL, Menge: 4, Breite: 832, Höhe: 1216, Seed: 1934634232, Entwurf: falsch, nsfw: wahr, Workflow: txt2img, Clip skip: 2, CFG-Skala: 5.5, Sampler: Euler a, 

• Ashley Graham (Resident Evil 4 Remake) Lora Beispielverwendung:

1Mädchen, ashley_grah4m, anatomisch korrekt, richtige Proportionen,
neon Beleuchtung, leuchtende blonde Haare, Regenbogen-Haarfarbe, blaue Augen,
gut definierte Pose, stehende Pose, ausgewogene Pose,
detaillierte Umgebung, professionelle Beleuchtung, klare Komposition,
Blick auf den Betrachter, verführerischer Ausdruck,
meisterwerk, beste Qualität, absurdres, neueste 

-oder-

meisterwerk, beste Qualität, ashley_grah4m, 1Mädchen, neon, leuchtende blonde Haare, Regenbogen-Haarfarbe, blaue Augen, Blick auf den Betrachter, verführerisch

niedrig aufgelöst, (schlecht), schlechte Anatomie, schlechte Hände, zusätzliche Ziffern, mehrere Ansichten, weniger, extra, fehlend, Text, Fehler, schlechteste Qualität, JPEG-Artefakte, niedrige Qualität, Wasserzeichen, unvollständig, unangenehm, ältestes, früh, chromatische Aberration, Unterschrift, künstlerischer Fehler, Benutzername, Scan

Schritte: 24, Basis-Modell: SDXL, Menge: 4, Breite: 832, Höhe: 1216, Seed: 1115576560, Entwurf: falsch, nsfw: wahr, Workflow: txt2img, Clip skip: 2, CFG-Skala: 5.5, Sampler: Euler a, 

Erstellung effektiver Hintergründe

Basierend auf den Ergebnissen des Papiers und Tests erfordern Hintergründe besondere Aufmerksamkeit:

Struktur für Hintergrund-Eingabeaufforderungen:

1. Umgebungsbasis:

detaillierte Umgebung, [Standorttyp], klare Komposition

1. Architektonische Elemente:

[Materialtypen], [strukturelle Elemente], [dekorative Elemente]

1. Beleuchtung und Atmosphäre:

[Tageszeit], [Beleuchtungsart], [Atmosphäreneffekte]

Beispiel-Hintergrundkombinationen:

Innenszenen:

luxuriöser Raum, detaillierte Architektur, Marmorboden, verzierte Möbel,
Kristalllüster, hohe Fenster, dekorative Säulen,
warme Umgebungsbeleuchtung, sanfte Schatten, volumetrische Beleuchtung

Städtische Außenbereiche:

detaillierte Stadtansicht, moderne Architektur, Glasgebäude,
Stadtstraßen, städtische Details, Schaufenster,
Nachtszene, neon Beleuchtung, Straßenlaternen, ambient occlusion

Natürliche Umgebungen:

detaillierte Landschaft, sanfte Hügel, dichter Wald,
felsige Ausläufer, fließendes Wasser, detailliertes Laub,
goldene Stunde Beleuchtung, atmosphärischer Dunst, dynamische Wolken

Vollständiges Beispiel:

1Mädchen, sprThja, anatomisch korrekt, richtige Proportionen, voller Körper, durchtrainierte Figur, große Brüste, schwarze Haare, lange fließende Haare, Hasenohren, dunkle verführerische Augen, selbstbewusstes Lächeln, stehende Pose, gut definierte Pose, ausgewogene Pose, Blick auf den Betrachter, lila Trikot, tiefer Ausschnitt, lila Leggings, lila Handschuhe, gelber Umhang, abgetrennter Kragen, luxuriöser detaillierter Raum, Marmorboden, verzierte Möbel, detaillierte Architektur, Nachtszene, professionelle Beleuchtung, warme Umgebungsbeleuchtung, sanfte Schatten, klare Komposition, meisterwerk, beste Qualität, absurdres, neueste 

Hintergrund-Best Practices:

1. Beginnen Sie mit einer breiten Umgebungsdefinition
2. Fügen Sie spezifische architektonische oder natürliche Elemente hinzu
3. Beziehen Sie Materialbeschreibungen ein
4. Definieren Sie Beleuchtung und Atmosphäre
5. Halten Sie die Konsistenz mit der Charakterbeleuchtung aufrecht
6. Verwenden Sie Umgebungsqualitätstags

Tipps für bessere Hintergründe:

• Fügen Sie Tiefenindikatoren hinzu (Vordergrund, Mittelgrund, Hintergrund)
• Beziehen Sie atmosphärische Effekte ein
• Geben Sie klare Lichtquellen an
• Verwenden Sie architektonische Details für Innenszenen
• Fügen Sie den Umgebungs-Kontext hinzu
• Halten Sie die Perspektive konsistent mit der Charakterpose

Häufige Hintergrundprobleme:

• Inkonsistente Beleuchtung zwischen Charakter und Hintergrund
• Perspektivabweichungen
• Fehlende Details im Mittelgrund
• Schlechte Integration mit dem Charakter
• Fehlender Umgebungs-Kontext

Lösungen:

1. Verwenden Sie konsistente Beleuchtungsbeschreibungen
2. Fügen Sie spezifische Perspektivtags hinzu
3. Beziehen Sie Tiefen- und Distanzmarkierungen ein
4. Geben Sie Material- und Texturdaten an
5. Verwenden Sie architektonische oder natürliche Anker-Elemente

Bekannte Probleme

• Mehrere konkurrierende Stil-Tags neigen dazu, inkonsistente Ergebnisse zu produzieren
• Benötigt spezifische Eingabeaufforderungen, um gut zu funktionieren

Best Practices

• Verwenden Sie die oben genannten Eingabeaufforderungen!
• Beginnen Sie mit minimalen Parametern
• Achten Sie besonders auf Beleuchtungsbeschreibungen
• Überwachen Sie den Einfluss von CFG auf die Ausgabequalität

Meine eigenen Trainingsbeispiele

Wenn Sie sie ausprobieren möchten, hier sind einige meiner eigenen Modelle, die ich auf verschiedenen Illustrious-Mischungen sowie Illustrious selbst trainiert habe:

• CicaLust: Eine Stilimplementierung, die sich auf Anime/glänzende Haut konzentriert, ähnlich wie mein CicaStyle Stil Lora für Pony
• Ashley Graham (Resident Evil 4 Remake)
• Kallen Kozuki / Kallen Stadtfeld (Code Geass)
• Black Cat / Felicia Hardy (Spiderman)

Zusätzliche Hilfe zu: Winkeln/Beleuchtung

Winkel, verwenden/mischen Sie diese nach Qualitätstags am Anfang der Eingabeaufforderung:

von oben,
von unten,
Nahaufnahme,
Porträt,
POV,
Vogelperspektive,
Weitwinkel,
isometrisch,
(+ Ansicht, je nach Bedarf)

Beleuchtung, nach Winkel-Tags, am Anfang oder ganz am Ende der Eingabeaufforderung:

Cinematic Light,
Hollywood-Beleuchtung,
Gegenlicht,
Rim-Beleuchtung,
Sanfte Beleuchtung,
harte Beleuchtung,
Dramatisches Licht,
Filmstil-Kontrast,
sanfte Schatten,
harte Schatten,