Los modelos SD 1.5 son el pan y la mantequilla de los generadores de imágenes que ves en línea, tanto gratuitos como de pago. A pesar de ser la primera generación de modelos, todavía se utilizan ampliamente, y los modelos populares son continuamente actualizados por sus creadores.
Los modelos SD 1.5 son muy versátiles, buenos para el realismo y el anime, y tienen la gama más amplia de LORAs (modelos adicionales para tareas específicas, como estilos de arte o personajes).
Apunta al equilibrio perfecto entre realismo y anime. Flexible con muchos tipos de actos sexuales - mucho mejor en sexo real que Chillout Mix. Altamente recomendado como tu primer modelo, porque es fácil obtener buenos resultados.
Pony Diffusion comenzó como un modelo que podía dibujar personajes de My Little Pony (y pornografía de ellos).
Los creadores se dieron cuenta de que agregar otro contenido, incluyendo arte furry y anime, mejoraba el modelo. Debido a que fue entrenado en tantos fetiches y posiciones sexuales de nicho, se volvió mejor en hentai y en combinar fetiches que la mayoría de los otros modelos existentes.
Hoy su uso va mucho más allá de la pornografía de Pony; la mayoría de las personas lo utilizan para generar anime y pornografía estilizada de humanos.
El modelo que lo comenzó todo. Técnicamente, Pony es un ajuste fino de SDXL, pero su legado es tan duradero, y tantos modelos han sido entrenados a partir de él, que se considera un modelo base por derecho propio.
Pony tiene una apariencia semirealista distintiva; en última instancia, no es un modelo realista, por lo que tendrás que confiar en un ajuste fino realista de Pony para eso.
Son archivos que agregas a modelos existentes para obtener mejores resultados. Pueden ser entrenadas para cualquier cosa - un estilo artístico, una posición, una pose, etc.
Las usas descargando el archivo lora, colocándolos en la carpeta lora en tu carpeta de stable-diffusion-webui, y usando una palabra clave para la LoRA en el prompt.
Aquí hay algunas LoRAs bastante buenas que puedes usar en combinación con los modelos anteriores para mejorar los resultados.