[Tutorial] Nudificar con Stable Diffusion (De Ropa a Desnudo)

Deberías tener Automatic1111 instalado y actualizado. Consulta la guía para principiantes si no lo has hecho.
Necesitarás los siguientes modelos para seguir con esto:

sd-v1-5-inpainting.ckpt – https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting
f222.ckpt – https://rentry.co/sdmodels#zeipher-f222-female-nude-better-anatomy

Aquí tienes una guía rápida sobre el flujo de trabajo. Podemos inventar nuevas partes de la imagen que no existían antes.:

Todo esto toma un poco de tiempo y paciencia, pero los resultados valen la pena. Este fue en realidad un trabajo apresurado para tener algo que usar como ejemplo, ¡y aún se ve bastante decente! Se podría dedicar mucho más tiempo a refinarlo, pero creo que es suficiente para transmitir el mensaje. La mejor parte es que este método funciona en personas que están completamente vestidas, así que no necesitas una imagen de ellas en bikini. Cualquier cosa servirá.

Aquí están los pasos básicos que uso para lograr algo como esto:

Antes de hacer nada, asegúrate de ir a la configuración y marcar “Aplicar corrección de color a los resultados de img2img para que coincidan con los colores originales.” También marca “Guardar una copia de la imagen antes de aplicar la corrección de color a los resultados de img2img.” Esto puede ser útil, ya que a veces el desnudo se ve genial en la vista previa, hasta que termina y corrige el color de vuelta al color de la ropa que estaba allí antes. Si esto sucede, ve a tu carpeta de imágenes y usa la versión sin corrección de color.
Otra cosa importante a tener en cuenta es que puede que quieras evitar usar imágenes grandes. He encontrado que la mejor práctica es simplemente abrir la imagen en tu monitor y usar la herramienta de recorte para tomar una captura de pantalla de ella. Luego puedes marcar “Inpaint a resolución completa” y todo funcionará genial. Usar imágenes de mayor resolución puede a veces llevar a resultados inesperados, pero a veces también funciona, así que haz lo que quieras.
Primero usa sd-v1-5-inpainting.ckpt, y enmascara la ropa visible de alguien. Agrega un prompt como “una mujer desnuda.” A veces es útil establecer prompts negativos. Yo uso “ropa, vestimenta, tela.” Configura para llenar. Método de muestreo=Euler, pasos=80 (A veces 80 es demasiado alto, así que siéntete libre de probar 40 también), CFG=7, Denoising=0.75
Cambia a f222.cpkt. Enmascara todo el cuerpo. Configura a original. Método de muestreo=Euler, pasos=80, CFG=7, Denoising=0.3 (Ve más bajo para mantenerlo más cerca de lo que ya está, más alto para generar una versión ligeramente mejor. Solo no vayas demasiado alto o obtendrás algo completamente diferente).
Para outpainting (crear partes de la imagen que no existen) vuelve a sd-v1-5-inpainting.ckpt. Puedes intentar Fill o Original para esto, pero generalmente Original funciona mejor. Método de muestreo=Euler a, pasos=80, CFG=7, denoising=0.8. Es mejor práctica solo hacer outpaint en una dirección a la vez. En cuanto al prompt, no necesitas incluir demasiado. Podrías usar “Una mujer desnuda de pie,” pero a veces algo como “una mujer desnuda en cuclillas” o “una mujer desnuda sentada” hace el truco. No siempre es necesario, pero puedes incluir algunos elementos de fondo. Para este simplemente puse “una mujer desnuda en cuclillas, piernas abiertas, splits.”
Una vez que tengas una imagen outpainted que te guste, usa sd-v1-5-inpainting.ckpt con la misma configuración que antes para eliminar o arreglar cualquier cosa que no te guste. Luego cambia a f222.cpkt para limpiar un poco el cuerpo y hacer que se mezcle con el resto.
¡Repite todos los pasos hasta que estés satisfecho!

Espero que esta información sea útil para algunas personas. Por supuesto, hay varios enfoques que se podrían utilizar para abordar el problema. Con el uso de Photoshop, incluso puedes hacer ajustes bruscos a la pose de las personas, reimportarlas y repetir los mismos pasos varias veces. También existe la opción de ocultar la cara de alguien usando una máscara y luego completar el resto de la imagen. Tantas opciones. ¡Disfruta!

Método 2

Comencemos con una imagen que te gustaría nudificar.

Dado que no quiero usar ninguna imagen con derechos de autor para este tutorial, simplemente usaré una generada con Stable Diffusion. Es una gran imagen, pero ¿cómo la nudificamos?

Tenga en cuenta que esta imagen es en realidad difícil de nudificar, porque la ropa está detrás de las piernas. La mayoría de las imágenes serán más fáciles que esta, así que es un buen ejemplo para usar.

Paso 1

Abre AUTOMATIC1111 (y asegúrate de que esté completamente actualizado). Consulta el tutorial para principiantes si no has instalado este software aún.

Paso 2

Usaremos la extensión “Inpaint anything”.

https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything

Usa “inpaint anything” para crear una máscara y envíala a la pestaña “inpaint Upload”

3-2 usa el modo de inpaint de controlnet

3-3 usa el modo de pose abierta de controlnet

3-4 modifica las palabras del prompt.

3-5 rueda y obtén el mejor.

Mejor calidad, obra maestra, ultra alta resolución, (fotorealista:1.4), parte superior del cuerpo de una chica, desnuda, brazos, senos, (pezones:1.2), areolas detalladas, pezones detallados, Prompt negativo: pinturas, bocetos, (peor calidad:2), (baja calidad:2), (calidad normal:2), baja resolución, calidad normal, ((monocromo)), ((escala de grises)), manchas en la piel, acné, imperfecciones en la piel, manchas de edad, senos masculinos, contraluz, (feo:1.331), (duplicado:1.331), (mórbido:1.21), (mutilado:1.21), (tranny:1.331), manos mutadas, (manos mal dibujadas:1.331), borroso, (mala anatomía:1.21), (malas proporciones:1.331), extremidades adicionales, (desfigurado:1.331), (más de 2 pezones:1.331), (brazos faltantes:1.331), (piernas adicionales:1.331), (dedos fusionados:1.61051), (demasiados dedos:1.61051), (ojos poco claros:1.331), malas manos, dedos faltantes, dígito extra, (futa:1.1), mal cuerpo, ng_deepnegative_v1_75t, easynegative, Pasos: 30, Muestreador: Euler a, escala CFG: 7, Modelo: majicmixRealistic_v7, , Fuerza de denoising: 0.75