如何使用负面提示词

在继续之前，您应该阅读提示指南。这将让您了解在哪里找到标签以及如何有效使用它们。

什么是负提示？

负提示是给AI模型的特定指令，用于排除生成图像中的某些内容。

可以将它们视为过滤器，确保不需要的内容不会出现在最终图像中。

它们在修复常见问题（如低质量、不正确的解剖结构或不理想的风格）时特别有用。

我实际上建议将负提示留空，除非您有特定想要排除的内容。

此外：在BetterWaifu上，如果您勾选了“使用推荐的预提示”设置，系统已经在后台使用了负提示。

这里有更多信息。简而言之：当勾选该设置时，每次生成时都会使用标准的质量增强负提示，它只是为了方便使用而隐藏。这个负提示是“score_4, score_3, score_2, score_1, worst quality, bad hands, bad feet,”，可以（并且应该）与Pony Diffusion模型一起使用。

长负提示是好是坏？

在BetterWaifu上的所有模型中，建议使用短负提示。

非常长的负提示是早期Stable Diffusion模型（SD1.5和SDXL）的标志。我们在最新的基于Pony的模型中不再需要这样做。

示例：

负提示： score_4, score_3, score_2, score_1, worst quality, bad hands, bad feet, 3d

负提示： score_4, score_3, score_2, score_1, worst quality, bad hands, bad feet, 3d, 2d, ai-generated, artifact, artifacts, bad quality, bad scan, blurred, blurry, compressed, compression artifacts, corrupted, dirty art scan, dirty scan, dithering, downsampling, faded lines, frameborder, grainy, heavily compressed, heavily pixelated, high noise, image noise, low dpi, low fidelity, low resolution, lowres, moire pattern, moiré pattern, motion blur, muddy colors, noise, noisy background, overcompressed, pixelation, pixels, poor quality, poor lineart, scanned with errors, scan artifact, scan errors, very low quality, visible pixels

您可以看到，长负提示并没有产生很大的差异。您甚至可以说第二张图因为手部的解剖错误而更糟。