
By gerogero
Updated: February 7, 2026
AI-Generatoren sind einfach genug: Du gibst einen Prompt ein und klickst dann auf „Generieren“, um dein Bild zu erhalten.
Die Frage, die sich die Leute stellen, wenn sie anfangen, ist nicht „Wie generiere ich?“, sondern „Wie generiere ich bessere Bilder?“.
Dieser Leitfaden zielt darauf ab, diese Frage zu beantworten. Er ist das Ergebnis ständiger Experimente und Erkenntnisse von der BetterWaifu-Website, auf der täglich Hunderttausende von Bildern generiert werden.
Für alle, die versuchen, ihre Prompts zu verbessern, ist der erste Vorschlag in unserem Discord-Server normalerweise, Danbooru zu durchsuchen.
Aber für den Erstbenutzer ist Danbooru verwirrend wie die Hölle. Es sieht einfach aus wie ein chaotisches Durcheinander von Bildern und Tags. Wie hilft es uns also tatsächlich, bessere Waifus zu generieren?
Danbooru ist das größte Anime-Imageboard der Welt. Ohne Ausnahme verwenden alle Anime-AI-Generatoren seine Bilder zum Training. Es gibt viele „booru“-Seiten, die dasselbe Layout verwenden, wie Rule34 und Gelbooru, aber Danbooru ist die größte.
Auf Danbooru taggen Freiwillige alle Bilder umfassend nach ihrem Inhalt. Diese Tags reichen von physischen Eigenschaften „large_breasts“, „red_hair“ bis hin zu Objekten „book“ und Aktionen „fellatio“.

Du kannst diese Tags direkt in deinen Prompts verwenden. (Es gibt keinen Unterschied zwischen Unterstrich und Leerzeichen in Prompts)
Die zentrale Idee: Wenn ein Tag viele Bilder hat, bedeutet das, dass es viel Inhalt gab, um die KI auf diesem Tag zu trainieren. Daher können BetterWaifu und andere AI-Generatoren es normalerweise generieren.
Effektives Prompting ist also ein Prozess, der mit der Suche nach guten Tags beginnt und sie direkt in deinen Prompts verwendet.
Beginne mit der großen Tag-Gruppenliste. Hier werde ich einige Gruppen vorstellen, die besonders interessant sind.
Beste Tags zur Spezifizierung von Brustgrößen, Sichtbarkeit, Kleidung für brustfokussierte Bilder.
Lange Liste verschiedener sexueller Handlungen.
Sexpositionen einschließlich Bondage-Positionen.
Arten von Nacktheit, Teilnacktheit, Badeanzüge.
Hintergrundfarben.
Arten von Beleuchtung, die dein Ergebnis erheblich beeinflussen können.
Winkel, Perspektive, Komposition.
Gesichtsausdrücke, Emotionen (einschließlich sexueller), Gesichtszüge.
Weißt du nicht, wie du anfangen sollst? Schau dir die Tag-Gruppen an und überlege, was visuell in deinem Traum-Bild am wichtigsten ist.
Ich folge normalerweise einem Format, indem ich 5 Gruppen von Wörtern mit Unterkategorien verwende.
Ich versuche, diese Konzepte mit Zeilenumbrüchen zu trennen, das hilft mir, schnell Anpassungen vorzunehmen. Die Zeilenumbrüche beeinflussen die Generierung nicht.
Beachte, dass es sich um eine sehr grobe Richtlinie handelt. Es ist in Ordnung, diese Reihenfolge zu mischen, insbesondere innerhalb einer Kategorie.
Moment, ist das nicht ein bisschen lang und kompliziert?
Ja, das ist es! Aber du musst keine Kategorie haben, die du nicht möchtest, und ein einzelnes Wort kann für eine Kategorie ausreichen. Es geht wirklich darum, welches Maß an Kontrolle du möchtest. Lass uns einige Beispiele ansehen.
Ich denke an ein schwarzes Dienstmädchen-Outfit, das von unten aufgenommen wird. Der Hintergrund spielt keine Rolle, aber ich hätte gerne coole cineastische Effekte. Zur Inspiration würde ich auf die Links oben in jeder der Kategorien und Unterkategorien klicken, die mich interessieren.
Komposition: von_unten, Subjekte:
Der Prompt wird durch Wörter (oder Wortgruppen) aufgeteilt, um sie in eine numerische Darstellung umzuwandeln, die als Tokens bezeichnet wird. Je nachdem, welche Modelle verwendet werden und wie Tokens normalisiert werden, erhalten bestimmte Teile deines Prompts mehr oder weniger Aufmerksamkeit. Meine Faustregel: Je länger der Prompt, desto mehr Kontrolle hast du über den gesamten Prompt.
Hier sind einige Ressourcen, wenn du mehr zu diesem Thema lesen möchtest:
Tokens mit SDXL- und SD15-Modellen – Alen Knight
Token-Normalisierung & Gewicht-Interpretation – BlenderNeko (Github)
Hier ist ein Beispiel, das der Struktur folgt. Ich setze normalerweise einige Zeilenumbrüche, um einen besseren Überblick über die Hauptbereiche des Prompts zu bekommen.
sidelighting, Lichtpartikel,
1girl, ginger, solo, smirk
Schweiß, Sommersprossen, kleine Brüste,
rote Haare, lange Haare, glatte Haare,
blaue Augen, leuchtende Augen, Brille, schaut den Betrachter an,
Lächeln, Grinsen, Stirnrunzeln,
weißes Tanktop,
drinnen, Bibliothek,
Sonnenuntergang, sonnig, Tageslicht,
Schreibtisch, Stuhl,
Wie du sehen kannst, teilen die Zeilenumbrüche die 5 Felder der Struktur nicht perfekt. Je nachdem, was du generieren möchtest, kann es mehr Sinn machen, kleinere und längere Teile visuell zu trennen. Hier sind das Subjekt, Aktionen und Haltung des Körpers zusammengefasst: sie zu trennen würde visuell mehr Chaos verursachen als alles andere.
Hier sind einige Anwendungsfälle und beliebte Schlüsselwörter. Ich versuche, sie nach logischen Gruppen zu organisieren, von den allgemeinsten bis zu den spezifischeren. Ich empfehle, die auszuwählen, die für dich sinnvoll sind, anstatt die gesamte Zeile zu kopieren und einzufügen.
Du findest auch einen Verweis darauf, wo ich es in der Struktur platziere. Ich werde eine ID im Format [xx.yy] verwenden, wobei ich das Akronym der Kategorie und ihrer Unterkategorie benutze.
Beachte, dass einige von ihnen auch höher oder niedriger in der Reihenfolge des Erscheinens platziert werden könnten (z.B. auf dem Kopf könnte als [compos.pov] oder [body.posture] platziert werden).
Hier ist, was ich in fast allen meinen Prompts verwende, um die Gesamtqualität des Bildes zu beeinflussen. Ich füge normalerweise zusätzliche negative Schlüsselwörter hinzu, wenn etwas, das ich nicht mag, erscheint, aber nicht vorher. Wiederum halte ich die Dinge kurz und einfach.
Die folgende Liste deckt einige klassische Fälle ab und detailliert sowohl positive als auch negative Prompts.
Hinweis: Negativ+ ist eine zusätzliche Liste, aus der ich je nach Situation auswähle. Nach meiner Erfahrung verbessern negative Schlüsselwörter, die sich auf Anatomie beziehen, nicht immer die Ergebnisse, also halte ich sie einfach bereit, falls ich sie brauche.

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